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データスペシャリストコース

データスペシャリストコース

リクルートの膨大なデータを活用しビジネス課題を解決する

リクルートが保有する膨大なデータを扱い、プロダクトを改善するための施策立案〜推進、新たな機能の拡充・開発、中長期を見据えた事業戦略の提案など、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

データスペシャリスト配属職種

データサイエンティスト

担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。

  • データプランニング
  • 数理科学
  • 数理最適化
  • シミュレーション
  • データマイニング

データエンジニア

リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud Platform、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。

  • BigQuery
  • GCP
  • AWS
  • NoSQL
  • 計算量

機械学習エンジニア

短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。

  • MLプロダクト
  • アルゴリズムデザイン
  • MLOps
  • 機械学習工学
  • 非構造化データ

ソフトウェアエンジニア（データアプリケーション）

ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。

  • フルスタックエンジニア
  • ソフトウェア工学
  • アルゴリズム
  • 競プロ
  • 高速化
  • Python
  • Go
  • React
  • Vue
  • GCP
  • AWS

アナリティクスエンジニア

データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発、運用事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。

  • ビジネスインテリジェンス
  • 可視化
  • データマート
  • データモデリング
  • データ基盤
  • DataOps

データスペシャリスト動画コンテンツ

【リクルート/新卒採用】データスペシャリスト＃ユーザーファーストのプロダクト開発編 #shorts 【リクルート/新卒採用】データスペシャリスト＃データに向き合う環境編 #shorts

データスペシャリストキャリアパス

入社後は、自らの意志で幅広いキャリアを選択することができます。
例えばデータサイエンティストから入社して、機械学習エンジニアやデータエンジニア、あるいはデータスペシャリスト以外の職務まで様々なロールに移り変わりながら成長し、組織やプロジェクトをまとめる立場にステップアップしている社員も多数おり、実力次第で多くの可能性が開かれます。
また、自身の専門性を磨き続ける形でキャリアを築いている社員もおり、多種多様なキャリアパスを提供しています。

  • 組織・人材育成マネジメント

    マネジメント

  • データスペシャリスト

    シニアプロフェッショナル

  • その他

    プロダクトマネジメントを
    はじめとして社内様々な職種

配属後は、自らの意志で幅広いキャリアを選択することができます

  • データ
    サイエンティスト

  • 機械学習
    エンジニア

  • アルゴリズム
    エンジニア

  • データ
    エンジニア

データスペシャリストコース

データスペシャリスト働く環境

組織紹介

現在は各事業領域のデータ戦略立案・推進を行う領域特化ユニットのタテ組織と、領域横断で支援を行う専門職種ユニットのヨコ組織が交差するマトリクス型の組織になっています。

マトリクス型の組織を説明した図マトリクス型の組織を説明した図

データ推進室の人員構成

従業員数：323人。職種別年齢分布　20代：37%、30代：48%、40代以上：15%。新卒入社、中途入社割合　新卒43%、中途57%。職種分布　データエンジニア（データアプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア等含）：34%、データサイエンス系（機械学習エンジニア等含）：31%、データマネジメント系（アナリティクスエンジニア等含）：15%、その他：20%　※2023年2月時点従業員数：323人。職種別年齢分布　20代：37%、30代：48%、40代以上：15%。新卒入社、中途入社割合　新卒43%、中途57%。職種分布　データエンジニア（データアプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア等含）：34%、データサイエンス系（機械学習エンジニア等含）：31%、データマネジメント系（アナリティクスエンジニア等含）：15%、その他：20%　※2023年2月時点

社内勉強会・自社イベント

OJTの他に、各組織ごとに専門性に特化した研修・イベントを実施しています。
コーディングや、スクラムマスター、プロジェクトマネジメント、インフラ、UI・UX、データ活用など、必要に応じてテーマや機会を設定し、継続して技術力を高められる風土が根付いています。

※その他因果推論勉強会、強化学習勉強会など開催実績あり

社外発表・カンファレンス

各組織や領域ごとに必要な技術研鑽・技術習得を行うために、海外国内カンファレンスへの参加、技術書購入、資格取得、社外勉強会参加などスキルアップに繋がるものは支援しています。

論文執筆・オープンソースへの取り組み

OSS活動を推奨しています。業務がOSS貢献につながることもあります。

データスペシャリスト募集内容

配属職種
データスペシャリスト職種への初期配属となります。

※将来的には、全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性があります。

募集対象
  • 2025年4月に入社できること
  • 入社時に30歳以下であること

※労働施策総合推進法の例外事由に基づく
※2025年4月入社については、応募を締め切りました。今後2025年度新卒採用に応募いただいた方の入社時期については、選考過程でご相談となります。

応募必須条件
  （スキル・経験・志向など）
  • 数理統計学/解析/機械学習/自然言語処理/人工知能/画像解析など分析・解析手法に関する知識を有する方
  • Python、Rなどの統計解析言語やプログラミングの知識・利用経験を有する方
  • AWS、GCP、BigQuery,Terraform,Kubernetes,Dockerなどのクラウドサービス、OSSの知識・利用経験を有する方
  • 上記などの専門知識や技術を活かして問題解決をしたいと考えている方

    • ※選考過程でGithubのアカウントが必要となりますので、お持ちでない方はアカウント発行をお願いいたします。 （有料プランである必要はございません）

望ましい条件
  • プログラミングまたは分析ツールを用いて、データ加工を行うスキル、経験
  • 構造化されたデータ（フラットファイル、RDB等）に関する理解
  • クラウドサービスを用いてデータ処理パイプラインを構築するスキル、経験
勤務時間
始業9：00～終業18：00、休憩時間：60分
フレックスタイム制の適用あり：1日の標準労働時間 8 時間

※始業・終業時刻については、自主性・裁量性が認められています

初任給

2024年度見込み

月給：32万6551円〜（基準給：25万2813円＋グレード手当：7万3738円）+賞与

年収例470万円〜

(短大・専門・高専・大学・大学院 卒業見込みまたは卒業の方)

※年収は24年12月、25年6月に支給される賞与を前提として記載しています

※賞与は業績によって変動があります

  • グレード手当（7万3738円）は月当たり35時間相当分の超過勤務手当
  • 「社員給与規程」に基づき割増手当（深夜勤務手当、休日出勤手当、超過勤務手当および追加割増手当）を支給。
賞与
年2回（6月、12月）

※初年度支給は入社半年後の1回のみ

休日休暇
○ 休日

休日140日

※土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始及び夏季休暇等を考慮し、部門毎のカレンダーの定めるところによります。

○ 休暇
◆ 年次有給休暇

初年度15日付与。（入社時付与日数うち5日は指定休として消化）

以後毎年勤続年数に応じた日数を付与。（最大25日）

※年次有給休暇の計画的付与の適用あり。

※リフレッシュを目的とした連続有給休暇促進のためのアニバーサリー休暇制度あり

◆ アニバーサリー休暇

在籍1年以上の従業員には、年次有給休暇の取得促進のため、4日以上の連続取得で5万円/年度 の手当支給。

◆ ステップ休暇

最大連続28日間、試用期間終了後、在籍3年以上の従業員なら誰でも取得できる有給の長期休暇制度。

ステップ休暇はその後も3年毎に取得可能。

◆ 上記以外の休暇

慶弔休暇（婚姻、忌引き）/転勤休暇/F休暇（生理休暇）/産前産後休暇/公傷休暇/看護休暇/介護休暇/裁判員休暇/海外出張調整休暇

勤務地
東京（将来的に海外含むその他エリアでの勤務可能性あり）
諸手当
超過時間が35時間を超えた場合は追加割増手当、深夜・休日勤務手当、通勤交通費(当社規定による)
入社時研修
2023年度実施例： 技術研修（GCPやBigQueryを始めとするクラウド研修/データハッカソン形式の研修等）、ビジネス研修、社会人マナー研修。入社後も配属先によって実施。
研修レポート
データスペシャリストコース新人研修レポート（2023年）GCPハッカソン
【23卒新卒研修】 データ分析ハッカソン

データスペシャリスト選考フロー

  1. STEP
    01
    マイページ登録
    • ※「ENTRY・LOGIN」よりマイページの登録をしてください。
  2. STEP
    02
    エントリーシート提出
  3. STEP
    03
    書類選考
    • ※エントリーシートにて書類選考を実施します。
  4. STEP
    04
    面接
    • ※書類選考合格者にのみご案内いたします。
    • ※選考過程でスキルテストを受検いただく場合があります。
    • ※面接は4回を目安に実施します。ただし、候補者の方一人ひとりのご状況に合わせて、相互理解のために追加で面接のお時間をいただく可能性がございます。
  5. STEP
    05
    内々定
  6. 注意事項
    • ※リクルートでは通年採用を実施しております。2025年度通年採用選考をご希望の方はマイページ登録をお願いいたします。（予告なくエントリー受付を終了する場合がございますのでお早めのエントリーをご検討ください。）
    • ※マイページ登録後、エントリーシートをご提出いただくと、エントリー完了となります。
    • ※選考過程で、エントリーいただいたコースとは違うコースをご案内する場合があります。

※全コース共通の募集要項はこちらからご確認ください。

2025年度 新卒通年採用ENTRY・LOGIN

データスペシャリストイベント・インターンシップ

【選考直結型】RECRUIT INTERNSHIP for Data Specialists 2024

【リクルート データスペシャリスト職】就業型インターンシップ 2024

国内最大級のサービスとデータを持つリクルートでデータ分析/データエンジニアリングに挑戦できる、約１ヶ月間の選考直結型インターンシップのエントリーを受付中です。
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その他のコース

※全コース共通の募集要項はこちらからご確認ください。

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