データと

テクノロジーで

社会価値を最大化せよ。

Maximize business value.

各々の専門性を高め続けることでプロダクトの成長を加速させ、より良い未来を実現していく。それが、私たちリクルートの「データ推進室」が目指す姿です。この目指す姿の実現に向けて、私たちは新たなメンバーを募集しています。データとテクノロジーで、ともに社会価値を最大化する仕事に挑戦しませんか。
01Vision
データ推進室の目指す姿
データ推進室の各メンバーがそれぞれの専門性を活かし、リクルートの様々な部門と連携することでデータのもつ価値を最大化する。そして、プロダクトの成長を加速させるとともに、よりよい未来へ貢献し続けます。
02Business Domain
リクルートの事業を知る
リクルートは人材関連事業を皮切りに、人生の節目となる「ライフイベント」領域、そして日常消費の「ライフスタイル」領域へと事業を拡大してきました。近年では、業務・経営支援(クラウドを活用したSaaSソリューション)にも力を入れており、多岐に渡る業界で様々なサービスを提供しています。
リクルート事業一覧リクルート事業一覧
03Business Model
リクルートのビジネスモデルを知る
リクルートには、カスタマーとクライアントという2つのお客様が存在します。その間に立ち双方にとって最適なマッチングを図る「場」を提供しているとともに、クライアントのビジネスを業務・経営支援(クラウドを活用したSaaSソリューション)で支えています。
ビジネスモデル 図
リクルートの多くの事業において基本となるビジネスモデルがマッチングである故に、カスタマーサイドからクライアントサイドまで幅広いデータが存在しています。また、最適なマッチングを図るための施策も各フェーズにおいて多岐に渡る為、データを活用した施策の可能性は無限大に広がっています。
リボンモデルデータ 図リボンモデルデータ 図
04Organization
データ推進室の組織
現在は各事業領域のデータ戦略立案・推進を行う領域特化ユニットのタテ組織と、領域横断で支援を行う専門職種ユニットのヨコ組織が交差するマトリクス型の組織になっています。
データ推進室 組織図

※2023年4月時点(組織構造は随時変更の場合があります)

05People
データ推進室の人員構成
データ推進室の従業員は323人。20~30代のみならず40代以上の従業員も在籍しており、キャリア入社比率は50%を超えています。また、職種比率はデータエンジニアリング系が34%、データサイエンス系31%、データマネジメント系15%と、データに関わる様々な職種の社員が活躍しています。
従業員数 329人年齢分布 20代37% 30代49% 40代13% 50代1%新卒入社、キャリア入社割合 新卒43% キャリア57%職種分布 データアナリティクスエンジニア5% データエンジニア36% データサイエンティスト43% その他16%

※2023年2月時点

06Job Categories
職種紹介

データサイエンティスト

担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。

データエンジニア

リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud Platform、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。

機械学習エンジニア

短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。

アナリティクスエンジニア

データによる意思決定に欠かせないデータ環境(BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発、運用事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。

データアプリケーションエンジニア

ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。

クラウドエンジニア

パブリッククラウドを駆使して大量データ処理やリアルタイム性の高い処理を想定したクラウドインフラの設計・構築・運用などを担当。上記に加え、データ基盤・データ活用システムがセキュリティやプライバシーを担保した上で生産性の高い開発環境を構築する為、パブリッククラウドのセキュリティガードレール施策の推進やクラウドリソースを管理・調達できる仕組みの構築までを担っていただきます。

R&Dエンジニア

先進技術とデータ活⽤を組み合わせたプロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、上記プロダクトを効率的に提供・運⽤するためのデータ基盤検討と開発も担っていただきます。


※職種は随時追加予定

08Work Environment
働く環境
技術活動への支援
海外国内カンファレンスへの参加、技術書購入、資格取得、社外勉強会参加などスキルアップに繋がるものは支援しています。
出社することを
前提としない働き方
リクルートは働く「場所」「⽇‧時間」を個⼈の⽣活環境に合わせて、⾃由に選択できるような制度設計を⾏っており、出社することを前提としない働き⽅へシフトしています。また、特急料⾦も条件付きで許可される場合もあります。
年間平均週休約3日
リクルートでは、一人ひとりが自律的かつ柔軟な働き方を実現できるよう、暦上の休日や有給休暇とは別に「フレキシブル休日」として取得する日を自分で決められる休日を設けています。
年間の休みは合計で145日、平均で週休2.8日(約3日)となります。
※年間の休み145日には、会社休日及び年次有給休暇の計画的付与による指定休5日を含みます
ライフステージの
変化にあわせ柔軟に
取得できる特別休暇
出産育児休暇:子が12歳まで40日取得可能。
ケア休暇:5日/年取得可能。介護認定不要。ペット可。
STEP休暇:勤続3年ごとに権利が発⽣し、14⽇〜28⽇取得可能です。
ストック休暇:年次有給休暇の未消化分を、上限40⽇積⽴できる休暇です。
※取得要件あり
ミッショングレード制
年齢や入社年次にかかわらず、任されるミッションのレベルとそのアウトプットによって報酬(給与・賞与)を決定する人事制度です。そのグレードは、個人の能力見立てに期待値を上乗せして設定します。担う職務の価値(期待成果)でグレードが決まるため、年次や経験に関わらず、高い価値の職務を担う個人には高いミッショングレードが設定されます。
09Career Path
キャリアパス概要
データ人材としてのスキル・経験を活かし、様々なキャリアを選択できるような独自のキャリアパス設計しており、管理職やスペシャリスト、他職種へのチャレンジも可能としています。
キャリアパス概要図キャリアパス概要図
10Recruitment Process
選考フローの一例
カジュアル面談カジュアル面談
会社説明

ご希望の方には随時実施しておりますので、お気軽にお問い合わせください。
※弊社プライバシーポリシーへのご同意を必須としております。

下矢印
書類選考書類選考
書類選考

ご応募いただいた場合は、ご希望・適正を鑑みて、応募職種以外でも幅広いポジションで検討させていただきます。
※結果に関わらず書類の返却は行っておりません。

下矢印
テスト AND/OR面接3$301C4回テスト AND/OR面接3$301C4回
面接、適性検査、コーディングテスト、リファレンスチェック

※職種や状況に応じて受験要否が異なります。書類選考を通過された方は、人事、現場面接を複数回実施いたします。想定配属先は1次面接、もしくは2次面接の段階で共有させていただきます。

下矢印
内定&オファー面接内定&オファー面接
内定、オファー面接

ご内定後は、ご不明点・ご不安点を出来る限り解消していただくため、人事と配属先の現場社員でオファー面談を実施させていただきます。

※上記の選考フローはあくまでも一例であり、個人にあわせて変更となる場合があります。

Recruit Data Blog
Recruit Data Blog Recruit Data Blog

to top